IBM SPSS4Student GradPack - SPSS Modeler Client Premium Student Pack/GradPack

IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler ist eine Data und Text Mining Plattform für die vorausschauende Analyse, die Vorhersageinformationen für Entscheidungen von Einzelpersonen, Gruppen, Systemen und des gesamten Unternehmens bereitstellt. Es stehen zahlreiche intelligente Algorithmen und Verfahren zur Verfügung, einschließlich Textanalyse, Entitätsanalyse, Entscheidungsmanagement und -optimierung, damit Sie die Maßnahmen auswählen können, die zu besseren Ergebnissen führen. Die Lösung ist in Form verschiedener Editionen erhältlich. SPSS Modeler lässt sich damit von Desktopimplementierungen bis hin zur Integration in operative Systeme skalieren.

SPSS Modeler bietet folgende Möglichkeiten:

• Verbesserung von Entscheidungen und Ergebnissen
• Einfachere Wertschöpfung aus Daten
• Leichtere Integration in Ihre bestehenden Systeme

Verbesserung von Entscheidungen und Ergebnissen

• Erstellen Sie Vorhersagemodelle mit einer Vielzahl intelligenter Algorithmen.
• Kombinieren Sie Vorhersagemodelle, Geschäftsregeln und Optimierungsverfahren, um Entscheidungen im Rahmen bestimmter Parameter – und in der Cloud – umzusetzen.
• Empfehlungen werden für Personen und Systeme dort abgegeben, wo sie benötigt werden, um Entscheidungen und Maßnahmen zu optimieren.
• Analyseergebnisse lassen sich in bestehende Geschäftsprozesse und Betriebsanwendungen integrieren.
• Präsentieren Sie Analyseergebnisse in einem BI-Bericht oder Dashboard durch die Kombination von SPSS Modeler mit IBM Cognos Business Intelligence.
• Bei Kombination mit IBM Cognos TM1 lassen sich Daten in einem Cube von Cognos TM1 nutzen oder präsentieren.

Wertschöpfung aus Daten

• Führen Sie Analysen am Speicherort der Daten durch, z. B. Data Warehouses, Datenbanken, Flachdateien etc.
• Daten lassen sich in Hadoop-Distributionen analysieren, wenn Sie SPSS Modeler mit IBM SPSS Analytic Server kombinieren.
• Es können nicht nur strukturierte Daten wie Alter, Preis, Produkt, Standort und mehr, sondern auch unstrukturierte Daten wie Text, E-Mails und Social-Media-Daten analysiert werden .
• Gewinnen Sie Erkenntnisse und decken Sie Muster auf, die in Daten verborgen sind – mithilfe von statistischen Algorithmen und Textanalyse.
• Nutzen Sie die Entitätsanalyse für die Entitätsauflösung und Social-Network-Analyse für das Aufzeigen des sozialen Verhaltens von Einzelpersonen und Gruppen.
• Reduzieren Sie die Komplexität durch automatische Prozeduren für Datenaufbereitung und -modellierung sowie ein webbasiertes Abonnement.

Leichtere Integration in Ihre bestehenden Systeme

• Setzen Sie die Lösung zusammen mit Datenbanken von IBM oder anderen Anbietern ein, um Modelle schneller und effizienter implementieren und bewerten zu können.
• Ermöglichen Sie einen reibungslosen Analyseworkflow durch die Kombination von SPSS Modeler mit SPSS Statistics, Cognos Business Intelligence, Cognos TM1 und InfoSphere Streams.
• Minimieren Sie die Datenübertragung und verbessern Sie die Leistung mithilfe von Serverversionen, die Funktionalität auf IBM Pure Data Systems, InfoSphere Warehouse, IBM DB2 und Linux on IBM System z erlauben.
• Beurteilen Sie Vorhersagemodelle mit der Champion-Challenger-Methode und automatisieren Sie den Evaluierungsprozess.